從競爭到協作：AWS 與 Google Cloud 攜手因應 AI 時代的多雲新需求
-
DIGITIMES
/
台北
- 2025-12-29 00:00:00
在 2024 年 12 月 1 日於美國拉斯維加斯舉辦的 AWS re:Invent 2025 大會上，兩則看似獨立卻深具關聯的重大宣布，揭示了雲端運算產業在 AI 時代的策略轉向。AWS 不僅為其雲端客服中心解決方案
Amazon Connect 導入代理式 AI 能力與先進的 Nova Sonic 語音模型，更罕見地宣布與長期競爭對手 Google Cloud 展開合作，推出 AWS Interconnect - multicloud 預覽版。這場從競爭走向協作的轉變，正是企業因應 AI 應用爆發性成長所需多雲架構需求的直接回應。
AI 驅動多雲需求的加速成長
AI 應用的快速發展正重新塑造企業對雲端基礎架構的期待。根據 Forbes 調查顯示，82% 的受訪者預期 AI 服務的到來將增加對多雲網路的需求，這股趨勢源自於專業加速器資源的稀缺性，以及不同供應商之間多樣化的 AI 代理服務。
「隨著組織日益採用多雲架構，雲端服務供應商之間的互通性需求從未如此迫切，」AWS 與 Google Cloud 在聯合聲明中指出，「然而過去，連接這些環境一直是個挑戰，迫使客戶採取複雜的『自己動手做』方法，在全球規模上管理多層次網路。」
在 AI 與資料密集型應用持續成長的環境中，頻寬、快速資料傳輸與無縫跨雲工作流程的需求正在攀升。企業需要在不同雲端平台之間分散工作負載，同時維持高效能與可靠性。這個現實推動了雲端供應商從孤立系統轉向互連生態系統的根本轉變。
代理式 AI 應用推動跨雲整合
Amazon Connect 的演進體現了這股趨勢的實際應用面。這個雲端客服中心解決方案已跨越 10 億美元年營收里程碑，此次更新的核心在於引入代理式 AI 的自助服務能力。透過整合 Nova Sonic 先進語音模型，全新的 AI 代理能以更自然、接近真人對話的語調、陳述節奏與口音，跨語言理解並流暢回應客戶需求。
Amazon Connect 副總裁 Pasquale DeMaio 解釋，這些系統「在真人與 AI 之間創造真正的協作」，在即時分析客戶情緒的同時，主動完成文件準備與例行流程等背景任務。這不僅是技術的進步，更代表 AI 代理如何跨越多個通道——包括語音與訊息——理解情境、推理問題並採取行動。
Amazon 機器人首席技術專家 Tye Brady 表示：「實體 AI 是創新的下一個前沿領域，我們在數位世界推進的智慧現在塑造機器如何在真實世界互動。」這個願景延伸至客戶服務領域，AI 代理不再僅是遵循腳本的聊天機器人，而是能夠理解、推理並行動的自主系統。
Amazon Connect 已協助企業使用神經文字轉語音在超過 30 種語言中提供自動化語音體驗，並在超過 25 種語言中提供自動語音辨識。透過 Nova Sonic 的進階語音模型，這些代理提供自然、類人的對話，以適當的節奏、語調與跨多種語言和口音的理解來回應。
實際應用成果令人矚目。Lyft 與 AWS 合作重新構想透過客戶優先 AI 的共乘體驗，與 AWS Generative AI Innovation Center 和 Anthropic 合作，建構了支援超過 100 萬名駕駛的「意圖代理」。這個由 Anthropic 的 Claude 與 Amazon Bedrock 驅動的代理，能以西班牙語或英語交談，並使用情境化後端資料為駕駛採取有意義的行動。Lyft 客戶與駕駛支援請求的平均解決時間縮減了 87%，超過半數在 3 分鐘內解決。
「客戶服務的未來已透過 AI 根本性地轉變，」Lyft 安全與客戶服務副總裁 Ameena Gill 說明。這樣的轉變需要強大且具彈性的基礎架構，而這正是多雲策略變得至關重要的原因。
跨雲整合的演進歷程
AWS 與 Google Cloud 的多雲互連合作並非憑空出現，而是建立在雙方多年跨雲服務整合的基礎上。早在 2020 年，Google Cloud 就已推出 BigQuery Omni 跨雲搜尋功能，讓使用者能在 Google Cloud 與 AWS 雲端服務平台之間查找檔案資料，後續也與 Microsoft Azure 建立相同的服務整合。
在當前 AI 應用趨勢下，Google Cloud 於 2024 年宣布推出 A2A (Agent 2 Agent，代理對代理) 協議，使其人工智慧代理服務能對應跨雲互動。Microsoft 隨後加入整合，AWS 也在日前宣布加入支援此協議，讓更多 AI 服務能跨雲運作。
這些先前的整合經驗為此次更深層的基礎架構協作鋪平了道路。從應用層的資料查詢與代理互動，到網路層的直接互連，雙方的合作正在擴大與深化。
競爭對手罕見合作的技術突破
AWS 與 Google Cloud 宣布推出聯合工程的多雲網路解決方案，使用 AWS Interconnect - multicloud 與 Google Cloud 的 Cross-Cloud Interconnect。這項合作同時引入新的網路互通性開放規範，讓客戶能在兩大雲端供應商之間建立私有、高速連線，具備高度自動化與速度。
「AWS 與 Google Cloud 之間的這項合作代表多雲連接性的根本轉變，」AWS 網路服務副總裁 Robert Kennedy 表示，「客戶不再需要擔心任何繁重的工作來創造他們期望的連接性——只需簡單的點擊，數分鐘內就能啟動。」
過去，企業在連接不同雲端工作負載時，面臨使用公共連線缺乏頻寬保證，或是建立私有連線過於複雜的兩難。傳統方式需要手動建立複雜的網路元件，這個過程可能需要數週甚至數月，並且需要協調多個內部與外部團隊。
AWS Interconnect - multicloud 是首個此類專用產品，開創了雲端之間連接與溝通的新方式。它讓客戶能夠快速建立私有、安全、具專用頻寬與內建韌性的高速網路連線，連接他們的
Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 與其他雲端環境。這項服務讓連接 AWS 網路服務 (如
AWS Transit Gateway、
AWS Cloud WAN 與
Amazon VPC) 至其他雲端服務供應商變得容易且快速，而非數週或數月。
透過這個全託管服務，企業可以經由 AWS 管理控制台或 API 快速配置雲對雲的連接，大幅降低管理實體設備或虛擬路由的負擔。這個解決方案重新構想多雲連接性，從物理基礎架構管理轉向託管、雲原生的體驗。
Google Cloud 網路副總裁暨總經理 Rob Enns 表示：「我們對這項合作感到興奮，它讓我們的客戶能以簡化的全球連接性與增強的營運效率，在雲端之間移動資料與應用程式。今天的宣布進一步實現 Google Cloud 的 Cross-Cloud Network 解決方案，專注於為客戶提供開放且統一的多雲體驗。」
開放標準推動生態系統擴展
為了推進更開放的雲端環境，AWS 已將相關開放 API 套件透過 GitHub 平台公布，鼓勵更多服務供應商加入此互連生態。這些規範的開發是為了讓其他供應商與合作夥伴採用，代表著從封閉系統走向開放標準的重要一步。
「透過整合 AWS 與 Google Cloud 的 Cross-Cloud Network 架構，」Google Cloud 在部落格文章中說明，「我們正在抽象化物理連接性、網路定址與路由政策的複雜度。客戶不再需要等待數週進行電路配置：他們現在可以按需配置專用頻寬，並透過偏好的雲端控制台或 API 在數分鐘內建立連接性。」
AWS Interconnect - multicloud 目前在五個 AWS 區域提供預覽版。AWS 也宣布，2026 年稍後將支援 Microsoft Azure，進一步擴大多雲互連的覆蓋範圍。
這個解決方案建構時考量了企業級韌性與安全性。系統採用跨多個互連設施的四重冗餘架構，AWS 與 Google Cloud 邊緣路由器之間的 MACsec 加密是標準配置。雙方持續監控互連設施與路由器，以偵測並解決問題，協助減少停機時間，避免今年稍早震撼主要線上平台的延長性中斷。
早期採用者的策略應用
Salesforce 被點名為測試跨雲連結的早期客戶之一。該公司軟體工程資深副總裁 Jim Ostrognai 表示，這個系統協助統一 AI 與分析的資料。對於同時使用 AWS 與 Google Cloud 的 Salesforce 而言，兩大雲端之間的互連對 Salesforce Data 360 至關重要。
這個案例說明了多雲互連如何支援實際的企業需求。隨著企業推出 AI 採用架構與 AI 代理，自己動手做的雲端網路方式已無法滿足需求。對於需要整合來自不同雲端平台的資料與服務的企業而言，這個互連解決方案提供了關鍵的基礎架構支援。
Constellation Research 分析師 Holger Mueller 指出，這項合作是良好的第一步。「企業的資料分散在各個雲端，但 AI 迫使他們連接這些資料。因此很高興看到 AWS 與 Google 之間的合作夥伴關係來協助客戶，」他表示。
AI 時代的多雲策略轉型
Amazon Connect 的代理式 AI 能力與 AWS-Google Cloud 的多雲互連，共同指向同一個方向：在 AI 時代，企業需要能夠跨越多個平台無縫運作的基礎架構。代理式 AI 應用需要存取分散在不同雲端的資料與服務，需要能夠快速、安全地在平台之間移動資訊。
為了確保透明度與合規性，AWS 也同步推出 AI 代理可觀測性功能。企業可以透過透明化介面，查看 AI 理解了什麼、使用了哪些工具，以及如何做出決策，藉此優化 AI 互動效能並建立使用者對 AI 的信任。
對於已使用第三方語音技術的客戶，Amazon Connect 目前也支援 Deepgram 與 ElevenLabs 等業者提供的解決方案。語音 AI 廠商 Deepgram 在大會上宣布將其先進語音功能帶入 AWS 生態系統，其串流語音轉文字、文字轉語音與語音代理能力將直接整合至
Amazon SageMaker、
Amazon Connect 與
Amazon Lex 中。透過此整合，企業可以在 AWS 的安全環境內，建構具備亞秒級延遲的即時語音應用程式。
Deepgram 執行長 Scott Stephenson 解釋：「透過將我們的串流語音模型直接帶入 SageMaker，企業可以部署具有亞秒級延遲的語音轉文字、文字轉語音與語音代理能力。」
產業影響與未來展望
此次 AWS 宣布與 Google Cloud 建立更進一步的跨雲整合，預期雙方接下來將因應 AI 發展趨勢整合更多跨雲應用發展。從應用層的 BigQuery Omni 與 A2A 協議，到網路層的直接互連，再到未來可能的更深度整合，雲端供應商之間的協作正在重新定義產業格局。
這項合作的時機點值得關注。2024 年 10 月 AWS 的重大中斷曾影響全球眾多熱門平台，據報導造成美國企業損失介於 5 億至 6.5 億美元之間。透過提供強健的多雲連接，Amazon 與 Google 正協助組織降低對單一雲端供應商的依賴——改善韌性並降低大規模中斷的風險。
對新創企業而言，更容易的多雲存取降低了進入門檻，讓他們能夠透過混合搭配最佳服務來與既有業者競爭。想像一家金融科技新創使用 AWS 處理交易，使用 Google Cloud 進行機器學習——全部無縫互連。
這場從競爭走向協作的轉變，並非意味著市場競爭的結束，而是代表產業的成熟。在以使用者為中心的創新往往勝過孤立主義策略的今日，AWS 與 Google Cloud 的合作展示了如何在維持競爭的同時，共同建構更開放、更具韌性的雲端基礎架構。
隨著服務在特定區域推出，並計畫在 2026 年初進行全球擴展，企業現在有機會重新思考其雲端策略。在 AWS 與 Google Cloud 的帶領下，雲端連接性的未來看起來更加光明——而且更快速——前所未有。
聯絡 AWS 專家，探討如何透過 AWS 與 Google Cloud 的多雲互連解決方案，因應 AI 時代的多雲新需求。
